מסלול (Business and Data Analytics (BDA הינו מסלול מאתגר במיוחד. הכנה ללימודים במספר מישורים עשויה לתרום רבות להצלחה ולמקסום ההנאה מהם.

  1. מתמטיקה: רעננו את זיכרונכם. מתמטיקה הינו תחום הנוטה "להחליד". ישנם במסלול נושאים רבים בעלי אופי מתמטי, ומומלץ מאוד לרענן את הידע המתמטי טרם תחילת הלימודים. רצוי לעבור על ספרי הלימוד (ברמת 5 יחידות) בכל התחומים הנלמדים, ובעיקר בתחומים הבאים: פונקציות, כולל פונקציות מיוחדות כגון לוגריתמים ובסיס הלוגריתמים הטבעי-  e, חזקות, פונקציות טריגונומטריות, חקירת פונקציות, נגזרות, אינטגרלים, הסתברות, וקטורים, טורים חשבוניים וגאומטריים, פיתוח לטור, מספרים מרוכבים.
    * ככלל, הקבלה למסלול מותנית בלימוד מתמטיקה ברמת 5 יח'. במקרים מיוחדים תישקל קבלה של מועמדים שעברו מתמטיקה ברמת 4 יח' בציון גבוה. זאת, כאשר סך הנתונים שיציגו מועמדים אלה מתאימים לדרישות המסלול. במקרים אלה, הקבלה תותנה במעבר בחינת בגרות במתמטיקה ברמת 5 יח', או מכינה אוניברסיטאית שוות ערך, ובציון מינימום שיוגדר מראש. במקרים חריגים תתאפשר מעבר מכינה מקוצרת במתמטיקה. 
  2. אנגלית: בתחומי מדעי המחשב, האנליטיקה וה Data Science - שולטת שפה מרכזית אחת – אנגלית. בהתאם, במסלול, המצגות בכתה, חלק נכבד מעבודות הבית ובחינות, והספרות הנלוות הן באנגלית. יתרה מזאת, יתכן ומספר קורסים בשנים ב' וג' יילמדו באנגלית. שליטה טובה בקריאת וכתיבת אנגלית חיונית להצלחה במסלול. למי שאינו קורא אנגלית דרך קבע, מומלץ מאוד להתחיל לעשות כן באופן יומיומי. ניתן לקרא ספרות, עיתונים וכתבי עת, בהתאם לתחומי העניין שלנו, ע"מ להרגיש נינוחות בקריאת וכתיבת אנגלית.
  3. הקלדה: כל שפות התכנות וכלי הניתוח המקובלים כיום מבוססי אנגלית. היכרות עם המקלדת האנגלית ויכולת הקלדה באנגלית עוזרות מאוד במהלך הלימודים. מומלץ לתרגל הקלדה עיוורת באנגלית, ולהגיע לרמת מיומנות סבירה. יש לשם כך אתרים מצוינים, כגון: https://www.keybr.com   או https://www.typing.com
  • ​​יתכנו שינויים במבנה התוכנית
  • יתכן ויהיו קורסים שיועברו באנגלית
  • לאור השימוש הנרחב בכלים ממוחשבים לאורך הלימודים, סטודנטים במסלול זה ידרשו להגיע לכיתה מצוידים במחשב נייד. לצורך תאימות לדרישות המסלול מומלץ שימוש במחשב מבוסס Windows בעל מעבד 64 סיביות של אינטל, וזיכרון מינימלי של 8GB