הדרישה למדעני נתונים הולכת וגוברת. מדעני נתונים משתמשים בלמידת מכונה ובשיטות יעילות לניתוח נתונים סטטיסטיים כדי להפיק באופן אוטומטי תובנות ותחזיות מנתונים מגוונים. תוכנית ייחודית מסוגה בישראל המקנה כלים ומספקת הבנה עמוקה של תחום מדעי הנתונים, למידה חישובית וטכנולוגיות ביג דאטה.

צוות התוכנית:

מבנה התוכנית:


  • תוכנית לימודי תואר שני במדעי הנתונים לימודי data science machine learning מעשית ומובנית, המותאמת לבעלי קריירה ונלמדת בשפה האנגלית.
  • הלימודים ירוכזו בימים חמישי ושישי, במשך ארבעה סמסטרים, על פני שנתיים.
  • בין קורסי החובה והבחירה בתוכנית למידת מכונה: קורסי תשתית בביג דאטה ומסדי נתונים, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, סטטיסטיקה, אופטימיזציה, חישוב מדעי, ביולוגיה חישובית מודרנית ואינפורמטיקה סביבתית, גרפיקה וראיה ממוחשבת, אנליזה נומרית ומדעי נתונים ביו-רפואיים.
  • פרויקט גמר בשיתוף חברות מובילות במשק. אפשרות לעבודה עם נתונים ממקום תעסוקה קיים (בכפוף לאישורים).
  • סטודנטים שאינם בעלי תואר ראשון במדעי המחשב ידרשו להשלים את שלושת הקורסים הבאים: קורס מבוא למדעי המחשב, קורס מערכות הפעלה ומסדי נתונים, קורס מבני נתונים, אלגוריתמים וסיבוכיות.

מאפייני התוכנית:


  • התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים - לימודי data science machine learning מספקת לסטודנטים את הכישורים הנדרשים להובלה בתפקידי מפתח בתחום מדעי הנתונים ולמידה חישובית ולהשתלבות בתפקידי Data Science, Data Analyst, AI, Data Engineering.
  • למידה מעמיקה של שפת התכנות Python עבור מדעי הנתונים לצורך ביצוע ניתוחים סטטיסטיים ולמידה חישובית מתקדמת.
  • התוכנית מיועדת לבוגרי תואר ראשון ממדעי המחשב ולבוגרי תואר ראשון בתחומי המדעים המדויקים, ביניהם: פיסיקה, כימיה, ביולוגיה, סטטיסטיקה, מתמטיקה והנדסה.
  • מועמדותם של בוגרי תואר ראשון שאינם בעלי רקע מתחום מדעי המחשב תישקל על בסיס הצגת ציון של 80 ומעלה בקורסי מתמטיקה, אינפי, חדו"א, אלגברה והסתברות לצד ניסיון בסיסי בתכנות.

מתעניינים בלימודי תואר שני באוניברסיטת רייכמן?

השאירו פרטים ונחזור בהקדם