English

ד"ר דנה תורג'מן

בית ספר אריסון למנהל עסקים

מדעי הנתונים ושיווק

תחומי הוראה ומחקר

קבלת החלטות
שיווק
מודלים כמותיים
מימון התנהגותי
ניהול שיווקי
מדע הנתונים

דנה תורג'מן היא חברת סגל במחלקה לשיווק ובמחלקה למדעי הנתונים בבית הספר אריסון למנהל עסקים, באוניברסיטת רייכמן.
מחקרה עוסק באופן שבו יחידים וארגונים פועלים בסביבות עתירות-נתונים, תוך התמקדות בפרטיות, קבלת החלטות, והתנהגות דיגיטלית. היא חוקרת תגובות לפריצות למאגרי מידע, תפיסות של סיכוני פרטיות, ועיצוב טכנולוגיות לשמירה על פרטיות. מעבר לכך, היא שואפת להבין כיצד אנשים מקבלים החלטות בתנאים של מידע חלקי, אי-ודאות או א-סימטריה, בעיקר בהקשרים של שווקים דיגיטליים ופלטפורמות מקוונות.

מתודולוגית, ד"ר תורג'מן עושה שימוש בכלים מתחומי ניתוח סיבתיות, מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומדעי ההתנהגות, על מנת לפתח מודלים והתערבויות שמטרתם לשפר תוצאות עבור יחידים וחברה. הפרויקטים הנוכחיים שלה כוללים מיזוג נתונים תוך שמירה על פרטיות, חקר קבלת החלטות פיננסיות בפלטפורמות של מסחר חברתי, ופיתוח מערכות מידע שקופות ואחראיות יותר.

לד"ר תורג'מן תואר דוקטורט בשיווק כמותי מבית הספר Ross למנהל עסקים באוניברסיטת מישיגן. לפני הצטרפותה לאקדמיה עבדה כמהנדסת תוכנה וראשת צוות טכני בחברת אינטל. היא בעלת תואר ראשון במדעי המחשב ותואר שני במנהל עסקים (בהצטיינות) מהאוניברסיטה העברית בירושלים.
Tian, Longxiu, Dana Turjeman and Samuel Levy, “Privacy Preserving Data Fusion: Leveraging Full Customer Records while Maintaining Anonymity” – (Forthcoming at Marketing Science)

Turjeman, Dana and Fred M. Feinberg (2024). "When the data are out: Measuring behavioral changes following a data breach". Marketing Science, 43(2), 440-461..

Ayalon, Oshrat, Dana Turjeman, and Elissa M. Redmiles, (2023) “Exploring Privacy and Incentives Considerations in Adoption of COVID-19 Contact Tracing Apps”. In 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23) (pp. 517-534). .

Ying Fan, A. Yeşim Orhun and Dana Turjeman, (Forthcoming, 2023, PLOS One) "A Tale of Two Pandemics: The Enduring Partisan Differences in Actions, Attitudes, and Beliefs during the Coronavirus Pandemic".

Dooley, S., Turjeman, D., Dickerson, J. P., & Redmiles, E. M. (2022, April). Field evidence of the effects of privacy, data transparency, and pro-social appeals on COVID-19 app attractiveness. In Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-21).

Turjeman, Dana and Fred M. Feinberg (2020), “Our Data Driven Future: Promise, Perils and Prognoses”. Review of Marketing Research: Continuing to Broaden the Marketing Concept
Google Scholar