קאי גולן השילוני 

שנת תחילת הדוקטורט (עברי ולועזי) 2025, תשפ"ו

קאי גולן השילוני הוא דוקטורנט בבית הספר למדעי המחשב באוניברסיטת רייכמן, שם סיים גם את לימודי ה־BSc במדעי המחשב ויזמות ואת ה־MSc במדעי המחשב.

מחקרו של קאי מתמקד בתחום עיבוד שפה טבעית (NLP) ובמפגש שבין טכנולוגיה, שפה וחשיבה אנושית. במסגרת תפקידו כחוקר מוביל בפרויקט Intellexus, הוא עוסק בפיתוח מודלי שפה גדולים (LLMs) בסנסקריט וטיבטית קלאסית ובפיתוח פלטפורמות הערכה של יכולותיהם במשימות שונות. הפרויקט משלב מדעני מחשב עם חוקרי שפה, דת ותרבות, במטרה להבין כיצד ניתן לנצל בינה מלאכותית כדי לסייע לחוקרים אילו, לחשוף מידע וקשרים חבויים, להבין הקשרים תרבותיים, ולשמר טקסטים בודהיסטיים עתיקים.

עבודתו של קאי נפרשת על פני כל שלבי פיתוח המודלים - מאיסוף מאגרי נתונים לאימון מודלים בשפות שונות, דרך אימון והתאמה של מודלים כאלו, ועד פיתוח מדדי הערכה ועיצוב משימות לשוניות שבודקות את היכולת של מודלים להבין משמעות, הקשר ודקויות תרבותיות.

במחקריו העכשוויים הוא מתמקד בביטויים אידיומטיים וביטויים מורכבים - יחידות לשון שמבטאות רעיונות, רגשות או קונספטים שאינם ניתנים להבנה מילולית פשוטה בלבד. קאי בוחן כיצד ניתן לייצג ביטויים כאלה במרחבי המשמעות של מודלים לשוניים, כיצד רעיונות מתגבשים לרשתות של משמעויות, ואיך ניתן למצוא, לייצג ולחבר בין רעיונות וקונספטים באמצעות למידת מכונה. עבודתו מבקשת לגשר בין הבנה חישובית של שפה לבין האופן שבו בני אדם חושבים, יוצרים ומפרשים משמעות.

בנוסף לפעילות המחקרית, קאי עוסק גם בהוראה ובהנגשת ידע טכנולוגי. הוא בונה ומלמד קורסים במדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה, באקדמיה ובתעשייה. מטרתו היא לשים דגש על חשיבות הרכיב והיכולת האנושיים ביער של כלים טכנולוגים שגדל לתוך חיינו בקצב מסחרר.