גיא, בוגר תואר ראשון במדעי המחשב ובמתמטיקה באוניברסיטת תל אביב, כיום סטודנט לתואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת רייכמן, בהנחיית פרופ' תמי תמיר ובמקביל עובד במשרת סטודנט כ-Research Engineer במעבדת המחקר של IBM, במחלקת AI Platforms.
נושא התזה שלי הוא Efficient Allocation of Charging Infrastructure for Electric Vehicles (בתחום תורת המשחקים האלגוריתמית ). בשנים האחרונות רכבים חשמליים תופסים נתח הולך וגדל בשוק התחבורה העולמי, כאשר מעל עשרים אחוז ממכירות הרכב בשנת 2024 היו של רכבים חשמליים. הגידול המהיר הזה יוצר צורך משמעותי בניהול חכם של תחנות טעינה, השונות זו מזו בהספק, בקיבולת ובעלות השימוש.
השאלה המרכזית שאני בוחן היא כיצד ניתן להקצות את תחנות הטעינה כך שישיגו איזון בין יעילות, הוגנות ועלות, תוך התחשבות בהתנהגות המשתמשים ובאופי האסטרטגי של החלטותיהם. בעוד שמרבית המחקרים עוסקים במיקום תחנות או בתכנון מסלולים, המחקר שלי מתמקד באופן השימוש בתחנות ציבוריות - כמו במרכזים מסחריים, חניונים וברחובות. אני משתמש בכלים מתורת המשחקים, שבהם כל משתמש מנסה למקסם את התועלת האישית שלו בהתאם לעלות, לזמן ההמתנה ולאנרגיה שהתקבלה, דבר שעלול ליצור חוסר יעילות או הוגנות במערכת.
במחקר אנו מגדירים מודלים של “משחק טעינה חשמלי” שבהם כל רכב בוחר תחנת טעינה ואת משך הזמן שבו ירצה להיטען. אנו בוחנים מדיניות תורים שונות - למשל כאלה שמעדיפות רכבים בעלי זמן טעינה קצר או ארוך - ומנתחים את קיומם וחישובם של שיווי משקל נאש. בנוסף, אנו חוקרים עד כמה אגואיזם של משתמשים עלול לפגוע ביעילות הכוללת של המערכת, וכיצד ניתן לעצב מדיניות טעינה שתשמור על יעילות גם בתנאים כאלה.
מטרת המחקר שלי היא לפתח מודלים ומנגנוני הקצאה שיבטיחו שימוש יעיל, הוגן ויציב בתחנות טעינה, ולתרום להבנה טובה יותר של הדינמיקה בין המשתמשים למערכת ולעיצוב מדיניות שתקדם מעבר רחב לתחבורה חשמלית וירוקה.