כיצד לעודד נשים לבחור במסלולי מצוינות המובילים לתעסוקה במשרות טק ובענף ההייטק
סרגיי סומקין, אסנת ליפשיץ, בנימין בנטל, רונן ניר ומשה שלו
אנחנו משתמשים בקבצי עוגיות ואמצעים נוספים האוספים נתוני גלישה לשיפור חווית הגלישה, ביצוע ניתוחים סטטיסטים ופרסום. למידע נוסף על אופן השימוש במידע, יש לעיין למדיניות הפרטיות.
X
סרגיי סומקין, אסנת ליפשיץ, בנימין בנטל, רונן ניר ומשה שלו
נייר מדיניות זה נערך בשיתוף קרן טראמפ, המהלך לקידום המצוינות בחטיבת הביניים ("TOP15") ורשות החדשנות במטרה לבחון דרכים ולהציע פעולות התערבות אשר עשויות להשפיע על החלטתן של נשים רבות יותר לבחור במסלולי מצוינות טכנולוגיים ולצמצם את הפערים המגדריים במסלולים אלו.
לצורך המענה על האתגר המחקרי הגדרנו מסלול מצוינות טכנולוגי – "מסלול טק" – כמסלול הכולל את הצמתים הבאים: צומת הבחירה בלימודים בכיתת המצוינות בחטיבת ביניים, צומת הבחירה בלימודי "בגרות הייטק" בתיכון, צומת ההתמיינות ליחידה טכנולוגית בצבא, צומת הבחירה בלימודי "תואר הייטק" באקדמיה, וצומת ההתמיינות לתעסוקה במשרת טק/ענף ההייטק.
בחינת ההבדלים בשיעור הנשים והגברים לאורך מסלול הטק בשנת 2020 מגלה כי הפערים המגדריים נפתחים כבר בשלב חטיבת הביניים: כבר בכיתות המצוינות בחטיבת הביניים שיעור התלמידות הינו 40%, בתיכון בקרב הלומדים לבגרות הייטק שיעור התלמידות עומד על 35%, בצבא בתפקידים טכנולוגיים שיעור החיילות הינו כ-40%, באקדמיה במקצועות תואר הייטק שיעור הסטודנטיות בשנה א' הינו 30% ושיעור בוגרות תואר ראשון 25%, ובשוק העבודה שיעורי העובדות במשרות טק, בענף ההייטק ובמשרות מו"פ בענף ההייטק עומדים על 31%, 33% ו-20% בהתאמה.
שלושה שלבים בולטים מסבירים את רוב הפער המגדרי במסלול טק: לימודים בכיתות מצוינות, לימודי בגרות הייטק ולימודי תואר הייטק. שלב כיתות המצוינות אחראי על 77% (79%) מהפער המגדרי במסלול הטק אשר מוביל לתעסוקה בענף ההייטק (משרות טק), השלב של לימודי בגרות הייטק בתיכון אחראי על 24% (25%) מהפער המגדרי, והשלב של תואר הייטק אחראי על 81% (83%) מהפער המגדרי. המעבר מלימודי תואר הייטק לתעסוקה בענף ההייטק / משרת טק מצמצם את הפער המגדרי.
הפערים המגדריים אינם מוסברים ע"י הבדל ביכולות בין גברים לנשים אלא על ידי בחירות שונות והעדפות שונות של בנים ובנות. התובנות לגבי הסיבות לבחירות השונות של בנים ובנות בשלב חטיבת הביניים והתיכון הן: (1) בנות בחטיבת הביניים מקבלות החלטות בצורה עצמאית יותר מבנים (בנים נעזרים יותר בהורים ובמורים למתמטיקה בקבלת החלטות לימודים), (2) בנות בחטיבת הביניים שמות פחות דגש על התועלת מלימודים טכנולוגיים בצבא ובתעסוקה בענף ההייטק בשוק העבודה, (3) בנות תופסות את עצמן כפחות טובות בלימודי פיזיקה לעומת בנים, אך במדעי המחשב הן תופסות את עצמן כבעלות יכולת שווה או גבוהה משל בנים.
תוצאה חשובה שעלתה במחקר היא שהן בשלב חטיבת הביניים והן בשלב התיכון הסיבה העיקרית שתלמידים ותלמידות אינם לומדים בכיתות מצוינות הינה מחסור בכיתות כאלו או באינפורמציה לגבי קיומן. המחסור בכיתות מצוינות בחטיבת ביניים כשהוא משולב בהטיה מגדרית לטובת בנים אצל מורים למתמטיקה תורם לחוסר איזון מגדרי בכיתות מצוינות ובלימודי בגרות הייטק. מכיוון ששיעור התלמידות שבוחרות בלימודי בגרות הייטק בתיכון גבוה במידה ניכרת בקרב התלמידות שלמדו בחטיבת ביניים בכיתת מצוינות, וכיוון שכיתות המצוינות אינן קיימות בכל הארץ, תוצאה זאת יכולה להסביר חלק ניכר מההטרוגניות בשיעור הזכאים לבגרות הייטק בין בתי הספר.
לאור הממצאים לעיל, אנו ממליצים על הפעולות הבאות שעשויות להשפיע על החלטתן של תלמידות רבות יותר לבחור במסלולי המצוינות:
בנוסף, אנו ממליצים:
• לערוך מחקר המשך שמטרתו הגדרת יעדים ברמת בית ספר להרחבת מיומנויות הייטק.
• לקבוע יעדים לאומיים ולבנות תוכנית לעידוד התלמידים והתלמידות: א. הנוטים לבחור בלימודי 4 יח"ל במתמטיקה (כ-20%, כ-14,000 מהתלמידות, וכ-16%, כ-10,000 מהתלמידים) להגביר ל-5 יח"ל, ב. הנוטים לבחור בלימודי 3 יח"ל במתמטיקה להגביר ל-4 יח"ל.
• לבחון מהם הגורמים לפער המגדרי במסלול הטק לאורך ציר חיי הפרט – מהגן עד לשוק העבודה, ולאתר דרכים לעידוד העניין של ילדות כבר בגיל הגן ובית הספר היסודי ללימודי מקצועות ה-STEM.